Langkah Uji Hipotesis Satu Sampel Besar
shutterstock.com + visme.co + clipart-library.com

Langkah Uji Hipotesis Satu Sampel Besar

Sabtu, 13 Februari 2021

Pada artikel ini, kasus satu sampel mengacu ke pengujian hipotesis sampel besar dengan ukuran sampel lebih dari 50. Dengan jumlah sampel yang besar tersebut, tentu saja memiliki ukuran populasi yang lebih besar lagi. Dan inilah yang menjadi keterbatasan, bahwa dengan begitu besarnya sampel terlebih populasi maka nilai varian populasi akan sulit diketahui dan seringkali memang tidak diketahui.

 

Bukannya memang begitu kan, seorang peneliti tidak pernah tahu paramater karena yang ia dapat hanya statistiknya saja. Maka besaran-besaran dalam sampel itulah yang digunakan untuk menduga parameter. Ada baiknya sudah membaca Konsep Pengujian Hipotesis: Parameter, Statistik, Distribusi Sampling, Tingkat Kepercayaan.

 

Misal, seseorang melakukan penelitian pada sekolah menengah atas di suatu kabupaten tentang hasil belajar online mata pelajaran ekonomi berbantuan zoom. Kemudian, ia mendapati bahwa nilai rata-rata siswa dengan pembelajaran tatap muka sebelum pandemi sebesar 78. Hasil pengumpulan data diperoleh bahwa besar sampel= 64 dan nilai rerata pembelajaran online= 74 dengan standar deviasi= 19.


1. Menyatakan hipotesis
Hipotesis yang dinyatakan adalah Ho dan Ha, dengan notasi:
Ho: = 78 (nilai belajar online siswa smp sama dengan tatap muka)
Ha: < 78 (nilai belajar online siswa smp lebih rendah daripada tatap muka)

 

2. Menetapkan tingkat kepercayaan
Beberapa pilihan tingkat kepercayaan misalnya 90%, 95%, hingga 99%. Penetapan tingkat kepercayaan berkaitan dengan pertimbangan tingkat kesalahan dalam pengambilan keputusan pengujian. Pada penelitian ini misalnya, ditetapkan tingkat kepercayaan sebesar 95% atau alpha = 0,05.

 

Karena sampelnya besar maka menggunakan distribusi sampling normal z dengan tingkat kepercayaan 95%. Setelah itu, buka tabel distribusi normal standar dan cari pada kolom 7 angka yang mendekati nilai 0,05. Pada baris yang sama, kemudian lihat pada kolom 8 dan diperoleh angka -1,65 atau ditulis z = -1,65.

 

3. Menghitung keakuratan estimasi
Estimasi hasil pengujian diukur dengan standard error of estimate, menyesuaikan jumlah sampel dan jenis kasusnya. Pada penelitian ini menggunakan rumus:

MathML (base64):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

Keterangan:

MathML (base64):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 =  standard error of estimate

s = standar deviasi

n = ukuran sampel

 

4. Menentukan daerah kritis
Untuk menentukan daerah kritis (Dk), meggunakan rumus:
Dk = SE * z + 78
Dk = 2,4 * -1,65 + 78 = 81,96

 

Daerah kritis di atas menunjukkan batas penolakan dan penerimaan hipotesis yang teletak pada angka 81,96. Sehingga, bila besaran statistik seperti mean berada dibawah angka 81,96 maka Ho ditolak dan selain itu maka Ho diterima.

 

5. Menganalisis data
Setelah berbagai rumus di atas diisi dengan angka-angka, selanjutnya perlu diketahui nilai mean atau rata-ratanilai yang diperoleh siswa selama pembelajaran online. Apabila melihat kembali pada soal di atas, maka diketahui bahwa mean=74. 

 

Angka ini kemudian disandingkan dengan batas daerah kritis= 81,96. Berdasarkan perhitungan tersebut, maka dapat dinyatakan menolak Ho dan menerima Ha yang menyebutkan bahwa nilai belajar online siswa smp lebih rendah daripada tatap muka.

0 respon24 dilihat


Memuat Komentar